监控谷歌广告系列实验

开始运行实验后，您最好了解一下如何监控实验的效果。通过比较实验的效果与原始广告系列的效果，您可以明智地决定是结束实验，将实验应用到原始广告系列，还是根据实验制作新广告系列。

本文将介绍如何监控和了解实验的效果。

查看实验的效果

登录您的 Google Ads 帐号。

找到并点击您要了解效果的实验。

在顶部，您会看到一份统计信息摘要。

统计信息摘要显示些什么

效果对比：显示的是将实验在哪些日期的效果与原始广告系列进行对比。此处只显示介于实验开始日期和结束日期之间且在您为下表选择的日期范围之内的全天日期。如果不存在重叠，则“效果对比”日期范围为实验开始日期和结束日期之间的全天日期。

默认情况下，您会看到点击次数、点击率、费用、展示次数和所有转化次数等效果数据，不过您可以通过点击指标名称旁边的向下箭头来选择要查看的效果指标。

您可以从下列各项中进行选择：

点击次数

点击率

费用

平均每次点击费用

展示次数

所有转化次数（仅在您设置了转化跟踪时可用）

转化率（仅在您设置了转化跟踪时可用）

转化次数（仅在您设置了转化跟踪时可用）

每次转化费用（仅在您设置了转化跟踪时可用）

浏览型转化次数（仅在您设置了转化跟踪时可用）

每个指标名称下方的第一行显示的是实验的该指标数据。例如，如果您在“点击次数”下方看到 4K，这意味着您的实验的广告从开始投放以来已经获得 4000 次点击。

第二行显示的是实验和广告系列之间的效果差异估算值。

第一个值表示的是，您的实验在该指标方面与原始广告系列相比的效果差异。例如，如果您看到点击次数 +10％，则估计您的实验获得的点击次数比原始广告系列多 10％。如果原始广告系列和/或实验尚未收集到足够的可用数据，您会看到“--”。

第二个值表示的是 95％ 置信区间。在本文所述情况中，是指实验和原始广告系列之间可能存在的效果差值的可能范围。例如，如果您看到 [+8%, +12%]，这意味着与广告系列相比，实验的效果提升幅度介于 8% 至 12% 之间。如果原始广告系列和/或实验尚未收集到足够的可用数据，您会看到“--”。

如果您的结果具有统计意义，您还会看到一个蓝色星号。

将光标指向第二行，可以更详细地了解您所看到的内容。您将可以查看以下信息：

统计意义：您将看到您的数据是否具有统计意义。

具有显著的统计意义：这意味着您的 p 值小于或等于 5％。换句话说，您的数据可能并非由偶然因素导致，如果将实验转换为广告系列，则该实验获得相似结果的可能性较大。

没有显著的统计意义：这意味着您的 p 值大于或等于 5％。下面列出了您的数据被认为没有显著统计意义的部分可能原因。

实验运行时间不够长。

广告系列获得的流量不够多。

流量分配比例过小，实验未能获得足够多的流量。

您所做的更改未产生具有统计意义的效果差异。

无论您的数据是否显示出显著的统计意义，您都会看到如下说明效果数据由偶然因素导致的可能性水平的解释内容：“由于存在随机因素，有 0.2%（p 值）的可能性会取得这种效果（或产生更大的效果差异）。p 值越小，结果的显著性就越高。”

置信区间：您还会看到有关效果差异置信区间的更多详细信息，并伴如下解释内容：“您的实验有 95% 的可能性会产生以下结果：与原始广告系列相比，此指标有 +10％ 至 +20％ 的差异”。最后，您将会看到实验和原始广告系列的该指标实际数据。

最后，您将会看到实验和原始广告系列的该指标实际数据。

您可以在统计信息摘要中做什么

在统计信息摘要中，您可以使用指标旁边的下拉菜单更改您看到的指标。

要查看实验中广告组的统计信息摘要，请在下面的表格中点击相应的广告组。