目前，移动游戏依然是全球占比最大，增速最快的游戏细分领域：2017年全球移动游戏收入为504亿美元;预计到2020年，全球移动游戏收入将达到723亿美元因此，海外市场是一块值得中国游戏开发者大力探索，并且具有广阔增长空间的市场。谷歌推广
对各位游戏厂商来说，最关注的就是怎么找到玩家，不仅数量多，更重要的是高质量玩家。高质量玩家代表着更好的留存率，也会给游戏未来带来更好的变现空间。但茫茫人海中，万千游戏中，你的高质量玩家，究竟栖身何处？这个问题在谷歌机器学习技术前，就迎刃而解了。
想了解其中奥秘吗？本期深入采访了两家游戏公司，给你第一手的实用技能。
提高7倍付费用户，你没听错
说起Elex，绝对是中国互联网企业国际化过程的标杆，创立于2008年，通过5年的发展，多款备受瞩目的游戏发布，获得40多个国家5000多万用户的喜爱，这家社交游戏公司，在变幻莫测的游戏界内，就是一颗璀璨的明星。
快速增长期后挑战来临
2015年“列王的纷争”上线后表现卓越，在多个国家连创佳绩，多地区Google Play上登顶。然而，经过前2年的快速发展，到2017年，游戏的广告投放逐渐遇到瓶颈，主要表现为获取新的，高价值用户越来越困难。
这也是很多手游面临的普遍性问题：。新产品的生命周期只有2 - 3年，快速发展后用户增长就不容易了特别是付费多，留存好的高价值用户的获取众所周知，移动游戏的付费模式较为零散，不同时间段或不同入口，从海量信息里，想分析出客户的心思，如大海捞针。
机器学习创造新增长
有了机器学习，问题就容易多了。谷歌通过对游戏内付费玩家信息，行为模式进行解析和提炼，分析出玩家喜欢什么，什么时间点更容易互动，什么样的活动更容易参与，付费的渠道和特征，通过分析预测出哪些玩家更容易在游戏内付费，并且付费多，将这些特征传输给UAC，就妥妥地找到了潜在付费玩家。这个过程即快又准确，“列王的纷争“因此更加成为了玩家们的宠儿。
Google小贴士：
通用应用广告系列（UAC），是谷歌为移动应用推出的一种广告系列，广告主只需要添加一些基础素材，进行一些基础设置，便可由UAC自动设计面向各种广告网络，投放多种格式的广告.UAC和机器学习技术完美结合，帮助移动应用获取高品质客户，数倍提升收入。
找到这些用户，也需要制作吸引他们的素材，让玩家产生兴趣融入进来.Elex也花了很多心思，沿用和游戏一致的中世纪写实画风，一秒把玩家拉入群雄逐鹿的动荡年代。
“列王的纷争”投放在YouTube的上的15秒广告
机器学习和UAC的完美碰撞，给ELEX带来可喜的营销效果。
“
机器学习在游戏推广中非常有效，帮助我们更精准地获取了高价值的用户。
”
- 高斌，“列王的纷争”高级投放总监
机器学习，让投资回报率无所不狂
不管你知不知道游族网络，你一定听说过红极一时的“女神联盟”，“狂暴之翼”，“少年三国志”，游族网络制作了几十款风靡亚洲甚至全球的游戏，以宏大剧情，唯美场景，热血竞技，让玩家热血沸腾，游族网络于2009年年创立，近十年来在游戏圈里飞速成长，如今已经是屹立国际舞台的知名游戏公司。游族网络见证了中国游戏品牌从零到一的成长史，即使一直身列行业前茅，他们也始终关注新技术和数字营销，愿意尝试新技术来开拓市场。
爆款游戏同样面临严酷竞争
游戏“狂暴之翼”在2016年底上线，并且在全球进行了广告投放，取得了非常好的效果。国外玩家非常喜爱“狂暴之翼”游戏荣获2017年年最佳ARPG类手游称号。不过，这类游戏的渠道竞争很激烈，获取用户的成本越来越高，用传统的广告方式，往往哪怕找来了新客户，也难以判断这个客户会不会在游戏内付费，是不是高价值用户。
精准预测找对用户
“狂暴之翼”希望能够将营销资源集中在高价值用户的获取上，提升自己的投资回报率。针对游族的需求，谷歌与游族合作建立了一套机器学习系统，这套系统能够自动分析和学习过往玩家的行为信息，如在游戏中玩了多长时间，一天内是否能够玩到某一个级别，有没有开宝箱，完成新手任务，通过海量信息的分析，能够准确地从玩家中预测出谁是潜在高质量玩家，集中广告资源对他们进行营销和互动。
为了吸引这些玩家，游族也根据他们的喜好，创作了画面精美，人物栩栩如生的宣传片，真正做到了把营销和玩家行为结合，更容易的虏获了玩家的心。
“狂暴之翼”投放在YouTube的上的30秒广告
不论是ELEX还是游族，他们的移动游戏在海外屡获佳绩，源于机器学习和UAC的巧妙结合，那机器学习和UAC如何结合呢？在这个运用中，机器学习承担分析玩家信息行为，学习过往经验，从而建立高准确度的预测模型的角色，有了预测标准后，这些标准就可以自动输入UAC中，定位这些潜在用户，给他们展示符合心意的广告，让用户玩不停，买不停。
推荐阅读
如何成为海外移动游戏世界里的“头号玩家”？
想去全球搞事情？你的手游距离高收益只有三步
想像ELEX和游族一样找到高质量用户，点击下方按钮预约谷歌专家，获取更多建议吧。
